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Il progetto mira a introdurre tecnologie innovative nella filiera della produzione dell’aceto balsamico tradizionale di Modena DOP, al fine di snellire il lavoro degli operatori e di garantire la completa tracciabilità e riproducibilità delle caratteristiche del prodotto.

In particolare, verrà introdotto un controllo sulla fase di invecchiamento tramite sensori e relativa elaborazione con metodi basati su AI, in grado di valutare in modo preventivo l’evoluzione del prodotto nei barili di invecchiamento, per ottimizzare le fasi di travaso e rincalzo che vengono effettuate annualmente.

Verrà quindi sviluppato un sistema composto da un software e da un sensore di livello del liquido all’interno delle batterie di barili di Aceto Balsamico Tradizionale di Modena, caratterizzate da irregolarità nelle forme e materiali. I dati registrati al variare di contenuto e temperature, insieme ai dati storici, alleneranno un modello basato su machine learning e AI, che possa prevedere l’evaporazione annuale. Il modello sarà il cuore di un software in grado di suggerire le quantità ottimali di prelievo e travaso per ottenere le caratteristiche fisiche desiderate del prodotto, e di garantire la tracciabilità.

Mater è un progetto finanziato nell’ambito del “Bando PSR 16.2.01 – Supporto per progetti pilota e per lo sviluppo di nuovi prodotti, pratiche, processi e tecnologie nel settore agricolo e agroindustriale”.